Resumo:
Pesquisadores desenvolveram uma ferramenta de inteligência artificial (IA) que detecta estresse crônico medindo o volume das glândulas adrenais em tomografias computadorizadas de tórax. Esse biomarcador se alinha aos níveis de cortisol, questionários de estresse e resultados cardiovasculares futuros. Isso traz uma nova forma de quantificar o estresse no corpo com base em imagens.
Os resultados mostram que um maior volume das glândulas adrenais está associado a níveis altos de estresse, maior carga alostática e aumento do risco de insuficiência cardíaca e mortalidade. Como milhões de tomografias são feitas todo ano, essa abordagem pode mudar a forma como identificamos e prevenimos o estresse sem precisar de novos testes ou radiação.
Fatos principais:
- Biomarcador de Estresse por IA: O volume da glândula adrenal medido em tomografias reflete o estresse crônico de forma mais confiável do que testes pontuais de cortisol.
- Previsão de Risco: Um maior volume adrenal está ligado a um aumento do cortisol e maior risco de insuficiência cardíaca.
- Potencial Clínico: Esse biomarcador pode ser coletado com exames de imagem rotineiros, oferecendo uma ferramenta escalável para prevenção de doenças relacionadas ao estresse.
Pesquisadores criaram um biomarcador de estresse crônico que pode ser identificado através de imagens rotineiras. A pesquisa será apresentada na reunião anual da Sociedade Radiológica da América do Norte.
O estresse crônico afeta tanto a saúde física quanto a mental, podendo causar problemas como ansiedade, insônia, dor muscular, pressão alta e até doenças cardíacas. Estudos mostram que esse tipo de estresse tem relação com o surgimento de doenças sérias, como problemas cardíacos e obesidade.
Elena Ghotbi, autora principal do estudo e pesquisadora na Johns Hopkins University, desenvolveu um modelo de aprendizado profundo para medir o volume das glândulas adrenais a partir de tomografias já existentes.
Todo ano, são realizados milhões de tomografias de tórax só nos Estados Unidos. A abordagem usada pelos pesquisadores aproveita dados de imagem que já estão disponíveis e amplia a avaliação dos impactos biológicos do estresse crônico em diversas condições.
Esse biomarcador de IA pode melhorar a classificação de riscos cardiovasculares e direcionar cuidados preventivos sem necessidade de novos testes ou radiação.
Shadpour Demehri, coautor e professor de radiologia, comentou que o estresse crônico é uma condição comum que muitas pessoas enfrentam diariamente. Ele destacou que, pela primeira vez, é possível “ver” a carga de estresse no corpo usando um exame que as pessoas já fazem frequentemente.
“Até agora, só podíamos medir os efeitos do estresse por meio de questionários e outros testes, que podem ser complicados. Agora, com essa nova técnica, conseguimos quantificar esses efeitos de forma mais eficaz”, disse Demehri.
Diferente das medições pontuais de cortisol, que mostram os níveis de estresse em determinado momento, o volume adrenal se comporta como um termômetro biológico do estresse crônico.
No estudo, os pesquisadores analisaram dados de 2.842 participantes, com média de 69,3 anos, sendo 51% mulheres. Eles integraram informações de tomografias, questionários de estresse, medições de cortisol e indicadores de carga alostática, que avaliam os efeitos do estresse no corpo.
Os cientistas aplicaram o modelo de IA às tomografias para calcular o volume das glândulas adrenais. O Índice de Volume Adrenal (AVI) foi definido como o volume dividido pela altura ao quadrado. Os dados de cortisol foram coletados ao longo do dia, e a carga alostática foi medida levando em conta diversos fatores de saúde.
As associações estatísticas foram avaliadas entre o AVI, o cortisol, a carga alostática e indicadores de estresse psicológico, como depressão. O AVI derivado pela IA mostrou uma boa correlação com questionários de estresse validados e níveis de cortisol.
Um volume adrenal maior se associou a níveis mais elevados de cortisol. Participantes com alta percepção de estresse apresentaram volume adrenal maior, em comparação com aqueles que relataram menos estresse. Além disso, o AVI foi associado a um maior índice de massa do ventrículo esquerdo, um sinal de possíveis problemas cardíacos.
Com dados de acompanhamento de até 10 anos, foi possível relacionar o AVI derivado por IA a resultados clínicos significativos, como a insuficiência cardíaca.
“Esta é a primeira vez que temos um marcador de imagem de estresse crônico que demonstra impacto independente em um resultado cardiovascular”, disse Ghotbi.
Teresa E. Seeman, coautora e professora de epidemiologia, destacou a relevância desse trabalho ao conectar um recurso de imagem obtido rotineiramente, o volume adrenal, com medidas biológicas e psicológicas de estresse.
Ela ressaltou que essa pesquisa é um avanço na maneira de operacionalizar os efeitos acumulativos do estresse na saúde. Demehri afirmou que, ao ligar um recurso de imagem fácil de medir com indicadores de estresse e doenças associadas, essa pesquisa apresenta um novo jeito prático de quantificar o estresse crônico.
“Isso é importante, pois o biomarcador é extraído de tomografias que são realizadas frequentemente por diversos motivos”, concluiu Demehri. Este biomarcador poderá ser utilizado em várias doenças associadas ao estresse crônico em adultos de meia-idade e mais velhos.
Outros coautores do estudo incluem Roham Hadidchi, Seyedhouman Seyedekrami, Quincy A. Hathaway, Michael Bancks, Nikhil Subhas, Matthew J. Budoff, David A. Bluemke, R. Graham Barr e Joao A.C. Lima.
Perguntas-chave:
Q: O que os pesquisadores descobriram sobre o estresse crônico?
A: Eles identificaram pela primeira vez um biomarcador de estresse crônico baseado em imagem, usando o volume da glândula adrenal medido por IA.
Q: Por que o volume adrenal é importante?
A: Ele reflete o estresse fisiológico de longo prazo, correlacionando-se com cortisol e riscos cardiovasculares futuros.
Q: O que torna esse método diferente dos testes de cortisol?
A: O cortisol oscila ao longo do dia; o volume adrenal oferece um indicador estável e cumulativo da carga de estresse de longo prazo.