As notícias sobre crescimento na tecnologia costumam ser chamativas: “usuários aumentaram 300%”, “receita dobrou”, “engajamento explodiu”. Às vezes, o crescimento é real, mas muitas vezes, a forma como a informação é apresentada faz mais diferença que a mudança em si. A boa notícia é que não precisa ser especialista em estatística para entender esses números. Com alguns hábitos simples, dá pra separar o que é real do que é apenas marketing.
Comece pela pergunta: crescimento de que, exatamente?
Antes de qualquer reação, saiba exatamente qual métrica é usada.
- Usuários podem ser inscrições, usuários ativos mensais (MAU), usuários ativos diários (DAU), assinantes pagos ou “contas criadas”.
- Receita pode ser vendas brutas, receita líquida, receita recorrente ou reservas.
- “Adoção” pode referir-se a downloads, instalações ou a pessoas que testaram um recurso uma única vez.
Se um dado não definir bem a métrica, trate como uma expressão de marketing, não como uma prova.
Sempre pergunte: comparado a que base?
A maneira mais rápida de se decepcionar é com percentuais que escondem uma base pequena. Crescer de 100 para 300 usuários é “um aumento de 200%”, mas é apenas 200 novos usuários. Aumentar de 10 milhões para 11 milhões é “10%”, mas na prática, 1 milhão de pessoas.
É por isso que os dados estatísticos do governo costumam mostrar tanto o nível quanto a variação. Por exemplo, na estatística de formação de empresas nos EUA, é possível ver tanto a contagem real de aplicações quanto a variação percentual mês a mês.
Ao analisar o crescimento tecnológico, exija a mesma clareza: qual era o número antes e qual é agora?
Prefira “diferença percentual” ao comparar períodos de forma justa
A mudança percentual está ancorada ao valor de partida. Isso funciona quando “antes” é um ponto de referência natural. Mas muitas comparações na tecnologia são simétricas, como comparar dois anos ou duas versões, onde não há um “ponto base” claro.
Nesses casos, a diferença percentual pode ser uma forma mais limpa e direta de pensar, já que compara a distância em relação à média dos dois valores. Para uma checagem rápida, um calculador de diferença percentual pode ser útil.
Dica prática: sempre que uma manchete gritar “crescimento de X%”, traduza rapidamente para “quantas unidades mudaram?”. Unidades são mais difíceis de serem hipadas.
Cuidado com sazonalidade, médias móveis e efeitos de calendário
O uso da tecnologia é sazonal: festas, períodos escolares, ciclos de pagamento, lançamentos de novos dispositivos e até o clima podem afetar o engajamento e os gastos. Por isso, estatísticas oficiais costumam usar ajustes sazonais e os analistas preferem médias móveis quando os dados semanais são imprecisos.
Por exemplo, a série do Censo cita ajustes sazonais para várias medidas. Se uma empresa de tecnologia relata um “aumento mês a mês” sem mencionar sazonalidade, é bom ter cautela. Um pico pode ser um comportamento previsível do calendário, não uma mudança estrutural.
Lembre-se que revisões são normais, não suspeitas
Um dos erros mais comuns na análise de tecnologia é achar que o último número é definitivo. Muitas métricas são revisadas à medida que chegam dados mais completos.
Agências governamentais são bem transparentes sobre isso. O Bureau de Estatísticas do Trabalho dos EUA, por exemplo, revisa estimativas de produtividade e custos, deixando claro quais números são preliminares e quais são revisados.
Em resumo: se uma narrativa de crescimento tecnológico depender de um único número inicial, mantenha sua confiança baixa até que seja confirmado por múltiplos períodos.
Trate o crescimento como uma distribuição, não como um destino
Um erro clássico é pensar que o crescimento vai continuar automaticamente: “cresceu 50% no ano passado, então crescerá 50% no próximo”. Na vida real, os sistemas desaceleram. Mercados se saturam. Concorrentes reagem. Custos aumentam.
Pense assim: o crescimento vem com incertezas. Em vez de perguntar “o que vai acontecer?”, questione “qual é a faixa de resultados plausíveis?”.
Fontes governamentais costumam apresentar incertezas indiretamente através da variabilidade histórica. Dados sobre a sobrevivência de negócios são um bom exemplo. O BLS publicou dados mostrando que as taxas de sobrevivência de um ano para novos negócios variam dependendo do ano de nascimento e localização, podendo cair durante recessões. Isso nos lembra que “histórias de crescimento” também envolvem fracassos e desacelerações, mesmo quando a média parece positiva.
Quando quiser pensar nas incertezas de forma mais clara, a probabilidade também ajuda. Se dois riscos independentes precisam se concretizar para o crescimento se manter, a probabilidade combinada pode ser muito menor do que cada risco isolado. Um calculador de probabilidade pode ser prático para rápidas verificações enquanto você lê ou escreve análises.
Cuidado com truques de denominador
Muitas alegações de “crescimento” mudam o denominador no meio do caminho:
- O engajamento por usuário aumenta porque usuários com pouca atividade saíram, não porque os que ficaram ficaram mais engajados.
- A taxa de conversão melhora porque a fonte de tráfego mudou.
- A receita por cliente aumenta porque a faixa de pagamento mais baixa foi removida.
Se o denominador muda, o crescimento na razão não significa necessariamente um crescimento no valor real do produto.
Verifique se a história bate com o contexto mais amplo e credível
Mesmo na tecnologia, um bom contexto vem de estatísticas oficiais que medem a economia digital de forma mais abrangente.
Por exemplo, uma pesquisa mostra que entre 2014 e 2024, o número de especialistas em TIC na UE aumentou em 62,2%, representando cerca de 5% do emprego total. Esse tipo de contexto não diz se uma empresa específica vai crescer, mas ajuda a avaliar se a afirmação é consistente com as tendências de talentos e capacidades que sustentam o crescimento tecnológico.
Conclusão: um checklist rápido para ler qualquer afirmação de crescimento
Antes de acreditar ou compartilhar um número de crescimento, passe pelo seguinte:
- Qual é a definição exata da métrica?
- Quais são os níveis “antes” e “depois”?
- A comparação é afetada por sazonalidade?
- É uma estimativa preliminar que pode ser revisada?
- Houve mudança no denominador?
- Estamos vendo um pico isolado ou um padrão duradouro?
- Quais incertezas foram ignoradas?
Números de crescimento na tecnologia podem ser realmente informativos, mas isso só acontece quando estão baseados em definições claras, bases honestas e incertezas realistas. Ao ler dessa forma, você começará a perceber quais histórias são de verdade e quais são apenas números bem apresentados.